コネクタブルー、成果報酬型のAI検索最適化を開始

株式会社コネクタブルーは2026年8月、成果報酬型のAI検索最適化サービスを始めました。
ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityで、企業やサービスが推薦・引用される状態を目指します。
ターゲットプロンプトへの推薦・引用を成果指標とし、達成状況に応じて料金を請求します。

記事の概要

株式会社コネクタブルーは2026年8月、成果報酬型AI検索最適化サービスの提供を始めました。
対象はChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityなどの生成AIです。
企業名やサービス名が、あらかじめ定めたターゲットプロンプトへの回答内で推薦・引用されることを成果とします。
業種、競合、購買フェーズをもとにプロンプトを設計し、AIに引用されやすいコンテンツ制作と構造化データの実装を行います。
5つの生成AIにおけるブランド名やサービス名の引用状況、言及トーン、競合比較を週次で可視化します。
生成AIのアップデートに合わせ、専門チームがコンテンツや情報構造を継続的に調整します。
導入事例として、システムインテグレーターでは新規相談数が180%、部品メーカーでは試作依頼数が250%に向上したとしています。

記事のポイント

1. 狙う検索質問を設計： 業種や競合、購買フェーズを踏まえ、AI検索で推薦を狙うプロンプトを設計します。
2. 引用される情報を整備： 引用されやすいコンテンツと構造化データを整備し、一次情報を含む情報源を作ります。
3. 5大AIを週次監視： 5つの生成AIで推薦状況や言及トーン、競合比較を週次で確認し、施策を改善します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 自社サイトへの流入だけでなく、AIの回答段階で比較対象に入ることをKPIに加え、どの購買質問を優先するかと成果判定の妥当性を確認する必要がありそうです。
• マーケ支援会社： 検索順位や訪問数だけでは差別化しにくくなり、複数AIでの推薦・引用や言及トーンを継続測定し、顧客の相談・依頼まで結び付ける設計が求められそうです。
• 導入企業の経営層： 初期投資を抑えて着手しやすくなる一方、AI上の推薦・引用から相談や依頼に至ったかを、既存施策と分けて社内で検証する運用が必要になりそうです。

このニュースの背景

検索行動が、キーワード検索から生成AIに質問して回答を得る形へ移ると、企業サイトを訪れる前に発注先の探索や比較が完了する場面が増えると考えられます。
元記事では、デスクトップ検索でのゼロクリック検索が約61.5％に達し、AI Overviews導入後にクリック率が約34.5％低下した事例も示されています。
従来の検索順位やサイト流入だけでは、生成AIの回答内で比較対象に入れているかを捉えにくくなっており、推薦・引用を成果として測る手法が出てきた背景にはこの変化があります。

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