みずほFGとIBM、システム運用での生成AIの実証で有効性を確認 – ZDNET Japan

みずほFGとIBMが生成AIを実証実験し、エラー検知の効率化を確認。
98％の精度を実現し、復旧までの手順を担当者に案内できるようになり、復旧時間の短縮効果も期待できる。
今後はさらなる拡大と高度化に取り組むとのこと。

記事の概要

みずほフィナンシャルグループと日本IBMは、システム運用に生成AIを利用した実証実験を行い、有効性を確認したと発表しました。
実験では、みずほのシステム運用にIBMの「IBM watsonx」を適用し、エラー検知の効率化を検証しました。
具体的には、生成AIにインシデント対応で誤りが発生する可能性のあるパターンを追加し、イベント検知の精度を高めることに成功しました。
測定結果では、98％の精度を実現し、生成AIで復旧手順を担当者に案内することで、復旧時間の短縮が期待できるとしています。
また、watsonxの利用により、オンプレミスでの稼働や監視・運用メニューの柔軟な設定変更も可能になると述べています。
今後は、イベント検知と対応の拡大やインシデント管理・障害分析の高度化に取り組む予定です。

記事のポイント

1. 生成AIによるシステム運用の効率化： みずほFGとIBMが実証実験を行い、生成AIをシステム運用に導入することでエラー検知の効率化を検証し、98％の精度を実現した。
2. 復旧時間の短縮効果： 生成AIにより復旧手順を担当者に案内できるようになり、復旧時間の短縮効果が期待できる。
3. 高度なインシデント管理と障害分析： 今後は生成AIを活用したインシデント管理と障害分析の高度化にも取り組む予定。

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みずほFGとIBM、システム運用での生成AIの実証で有効性を確認

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