OpenAIは9月29日、ChatGPT向けの新機能「Dots」を発表しました。
Dotsは複数のGPTスレッドやAIエージェントを指揮し、タスクの完遂まで進める仕組みです。
仮想コンピュータ上のBlenderを使い、法隆寺の五重塔の3Dモデルを制作した事例が紹介されています。
記事の概要
Dotsでは、ユーザーに仮想コンピュータが割り当てられます。
仮想コンピュータには3Dツールの「Blender」が含まれています。
ユーザーが指示を続けることで、ローカルPCがなくても3Dモデリングを進められます。
今回の検証では、奈良の法隆寺にある国宝の五重塔を制作しました。
法隆寺の五重塔は7世紀末に建てられたと推定されています。
現存する木造五重塔としては世界最古で、高さは32.55mです。
制作には断続的な作業で2日あまりを費やし、3Dモデルを完成させました。
Dotsは現在、個人向けでは月額100ドル以上のPro各プランのユーザーに提供されています。
記事のポイント
- タスク別にスレッドを作成: Dotsは作業内容に応じてGPTのスレッドを分け、各スレッドに指示を送って処理を進めます。
- 複数のAIを統括: GPTで動く作業全体を統括し、タスクごとに複数のAIエージェントをオーケストレーションします。
- 3D制作にも活用可能: 仮想コンピュータのBlenderを操作し、ローカルPCを使わず五重塔の3Dモデルを制作しました。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: チャット応答の精度だけでなく、タスク分解から外部ツール操作までを任せられるかが評価軸になりそうです。仮想環境で扱うデータや作業範囲の管理も必要になります。
- 3D制作会社: ローカルPCや専門ツールの操作を前提にしていた初期制作の一部を、AIへの指示で進められる可能性があります。一方、2日あまりを要した点から、監督や修正の工数は残りそうです。
- AIサービス提供者: 複数エージェントの連携だけでなく、作業環境まで一体で提供できるかが競争点になる可能性があります。月額100ドル以上の料金を踏まえ、対象業務と費用対効果の明確化が求められそうです。
このニュースの背景
ChatGPTでは、タスクごとにスレッドを分けないとコンテキストが混じりやすく、多数の作業を扱うと検索性が下がる課題がありました。
Dotsは作業内容に応じてGPTのスレッドを分け、複数のAIエージェントを統括する仕組みとして登場しています。
さらに、ユーザーに割り当てられた仮想コンピュータにはBlenderが含まれ、ローカルPCを使わずに3D制作を進められます。
今回の五重塔の制作には断続的な作業で2日あまりを要しており、現在は個人向けでは月額100ドル以上のPro各プランで提供されています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
Dotsで法隆寺の五重塔を3D化し、UE5で動かすまでを紹介。専門家の指摘や論文を基に修正を重ね、AIによる制作の可能性…
https://ascii.jp/elem/000/004/441/4441802/