グーグル、画像生成AI「Nano Banana 2.1」で料金をほぼ半額に

グーグルは10月6日、画像生成・編集AIの最新版「Nano Banana 2.1」をリリースしました。
前モデルの高速性を保ちながら、画質や指示への忠実度などを改善しました。
APIの画像出力料金は「Nano Banana 2」からほぼ半額に引き下げました。

記事の概要

「Nano Banana 2.1」は、「Nano Banana 2」の後継モデルです。
画像生成に加えて、画像の編集にも対応するAIです。
APIの標準料金は、1K画像が1枚0.0336ドルです。
2K画像は0.0504ドル、4K画像は0.0756ドルです。
最大14枚の参照画像を使った画像生成に対応します。
最大4人のキャラクターと10個の物体について、一貫性を保てるとしています。
Google検索や画像検索の結果を踏まえた画像生成も可能です。
GeminiアプリやGoogle AI Studioなどで利用できます。

記事のポイント

  1. 画像品質を改善: 高速性を維持しながら、画質や指示への忠実度、視覚デザインなどを改善しました。
  2. 参照画像は最大14枚: 最大14枚の参照画像を使え、4人のキャラクターと10個の物体の一貫性を保てます。
  3. 出力料金を引き下げ: APIの標準料金は1K画像が0.0336ドルなどで、前モデルからほぼ半額になりました。

このニュースがもたらす影響

  • 導入検討企業: API利用料の低下により、画像生成・編集を試験導入から実運用へ広げやすくなる可能性があります。品質や参照画像の一貫性が業務要件を満たすか、事前検証が求められます。
  • 画像サービス提供者: 生成コストの低下と複数画像を扱う機能により、商品画像や広告素材などの提供量を増やしやすくなります。価格や機能面での差別化を見直す必要が生じそうです。
  • 制作部門: 複数の人物や物体を保った画像制作により、修正作業やシリーズ展開の進め方を変えられる可能性があります。検索情報を使う場合は、用途に応じた確認手順も必要です。

このニュースの背景

従来モデルの高速性を保ちながら、画質や指示への忠実度などを改善した後継モデルとして投入されました。
APIでは画像サイズ別の標準料金が示され、前モデルからほぼ半額に引き下げられています。
最大14枚の参照画像や、人物・物体の一貫性を保つ機能により、単発の画像生成に加えて複数素材を扱う用途を想定しやすくなっています。

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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ASCII.jp

グーグルは10月6日、画像生成・編集AIの最新版「Nano Banana 2.1」をリリースした。…

ASCII.jp:グーグル、画像生成AI「Nano Banana 2.1」発表 画像出力料金およそ半額
https://ascii.jp/elem/000/004/440/4440817/

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