イオンリテールが“AI値引き”を拡大し、食品ロス率の低減や従業員教育時間の削減に成功した成果を紹介しています。
また、AIによる発注システムの適用範囲も拡大され、予測精度が最大40%改善したとのことです。
記事の概要
イオンリテールは、日本IBMと共同開発したAIシステムの適用範囲を拡大し、生鮮食品への「AI値引き」を導入した。
AIカカクと呼ばれるシステムは、売り場の商品のバーコードを読み取り、販売実績や天候、客数などを考慮して値引率を提示し、値引きシールを自動印刷する。
これにより食品ロス率が低減し、従業員教育の時間も短縮された。
また、AIによる発注システムも導入され、発注業務に要する時間が平均で5割削減された。
AIの学習データに曜日や価格、気温などを組み合わせることで、需要予測精度も最大40%改善されたという。
記事のポイント
- AI値引きシステムの拡大: イオンリテールが日本IBMと共同開発したAI値引きシステムの適用範囲が拡大され、生鮮食品にも適用されることが発表された。
- 食品ロス率の低減: AIカカクの導入により、食品ロス率が1割以上低減され、値引きや売り切りに関わる従業員教育の時間も減ったとされている。
- AIオーダーの改善: イオンリテールはAIによる発注システム「AIオーダー」の適用範囲も拡大し、既に利用している店舗では発注業務に要する時間が平均で5割削減されたと報告されている。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ITmedia エンタープライズ
イオンリテールは日本IBMと共同開発した“AI値引き”システムと“AI需要予測・発注”システムの適用範囲拡大を発表した。…
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2405/09/news067.html
