テラスカイが開発したAI駆動開発モデル「BLADE」は、システム開発における炎上プロジェクトの撲滅を目指しています。
この新しいアプローチは、要件定義やテスト工程に重きを置き、高品質なシステムの実現を図ります。
プロンプトライブラリを活用し、属人性を排除することで、企業の満足度向上に寄与することが期待されます。
記事の概要
テラスカイは、システム開発における「炎上プロジェクト」を撲滅するため、独自のAI駆動開発モデル「BLADE」を開発しました。
このモデルは、再現性のある高品質なシステム開発を目指しており、特に要件定義やテスト工程の重要性を強調しています。
従来のAI駆動開発はコーディング作業に依存していましたが、テラスカイはアーキテクチャの最適化や高品質の実現を重視し、AIに業務フローや要件定義を学習させることで、プロジェクトの初期段階からの品質向上を図ります。
さらに、プロンプトライブラリを活用して品質の均一化を図り、トレーサビリティを確保することで、仕様変更にも迅速に対応できる体制を整えています。
BLADEは新規案件に適用後、既存システムにも展開する予定で、顧客満足度の向上を目指しています。
記事のポイント
- AI駆動開発モデルの導入: テラスカイが独自のAI駆動開発モデル「BLADE」を導入し、プロジェクトの炎上を撲滅することを目指しています。
- 品質の均一化: プロンプトライブラリを活用することで、エンジニア個人のスキルに依存せず、品質の均一化と標準化を図ることが可能になります。
- 上流工程への重視: 要件定義やテストケースの作成にAIを活用し、システム開発の課題を上流工程から解決する新たなアプローチを提供します。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
システム開発プロジェクト終盤で要件定義の甘さなどから、テスト段階になってから「こんな機能ではない」などとなり、手戻りが発…
https://japan.zdnet.com/article/35250405/