NTTデータ、ダイキンの技術でサーバー冷却　熱状態予測AIを共同検証 – Impress Watch

NTTデータとダイキン工業が共同で、AIを活用したサーバー冷却技術の開発に乗り出しました。
生成AIの普及に伴う冷却効率の向上は、データセンターのエネルギーコスト削減や環境負荷軽減に寄与する可能性があり、業界全体に大きな影響を与えるでしょう。

記事の概要

NTTデータとダイキン工業は、データセンター向けにAIを活用した次世代のサーバー冷却最適化ソリューションの共同検証を開始します。
このプロジェクトは、生成AIの普及に伴い、消費電力や発熱量が増加する「AIサーバー」の冷却効率向上を目指しています。
NTTデータはデータセンターの運用ノウハウを提供し、ダイキンは空調制御技術を活用します。
開発されるAIは、サーバー内部の詳細情報が得られない環境でも、電力使用状況や温度情報から熱状態を予測できるのが特徴です。
この予測結果を基に、空調や冷却設備を統合制御し、エネルギー利用の最適化を図ります。
両社は2026年度中に検証を行い、2027年度の商用化を目指しています。

記事のポイント

1. サーバー冷却の最適化： NTTデータとダイキンが共同でサーバーの熱状態を予測し、冷却効率を向上させる新技術を開発しています。
2. AIサーバーの需要増加： 生成AIの普及に伴い、AIサーバーの導入が進む中、冷却効率の向上が重要な課題とされています。
3. 2027年度の商用化目指す： 両社は2026年度中に有効性の検証を行い、2027年度の商用化を目指しています。

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NTTデータ、ダイキンの技術でサーバー冷却　熱状態予測AIを共同検証

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