AI活用は「電球」から「組み立てライン」へ–IBMが解き明かす「AIディバイド」を勝ち抜く新常識 – ZDNET Japan

記事の概要

IBMは「Think 2026」という年次イベントで、AIの活用に関する基調講演を行いました。
ソフトウェア担当のRob Thomas氏は、企業が直面する「AIディバイド」が、技術の有無だけでなく、利益や成長に影響を与えると指摘しました。
彼はAIの活用を19世紀後半の電気の普及に例え、初期の利用が電球に留まっていたのに対し、真の生産性向上は組み立てラインの導入によって実現されたと述べました。
さらに、企業は「AIオペレーティングモデル」を通じてリアルタイムデータを活用し、業務を自動化する重要性を強調しました。
このモデルは、インテリジェンス、アクション、オペレーション、トラストの4つの要素で構成され、企業が競争力を維持するためには再設計が必要であると結論づけています。
AIの導入により、企業は大幅な収益成長を実現できる可能性があると述べられました。

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AI活用は「電球」から「組み立てライン」へ--IBMが解き明かす「AIディバイド」を勝ち抜く新常識

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