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GMOやNTT、IOWN APNで東京-福岡間の分散AI開発基盤 – Impress Watch

AI記事キュレーション

GMO、NTT、QTnetが東京-福岡間で遠隔分散型AI基盤の技術実証を成功させました。
これにより、AI開発が地理的制約を超えて実現可能に。
データ管理のニーズにも応え、災害時のBCP対策やハイブリッド運用の可能性を示しています。
社会的影響は大きいです。

記事の概要

GMOインターネット、NTT東日本、NTT西日本、QTnetの4社は、東京と福岡間でIOWN APNを利用した遠隔分散型AIインフラの技術実証を完了しました。
この実証では、東京にストレージ、福岡にGPUを配置し、AI開発が可能な環境が整えられました。
生成AIや大規模言語モデルの需要増加を背景に、データセンターのスペースやデータ管理ニーズに対応するために実施されました。
GMO GPUクラウドのGPUとストレージを接続し、画像分類やLLM処理の学習時間を評価した結果、性能低下は最小限であり、遠隔環境でも実用的な処理が確認されました。
今後は、機密データを保持したままのAI学習やハイブリッド運用、災害時のBCP対応を検討し、IOWN APNを基盤とした社会実装を目指すとのことです。

記事のポイント

  1. 遠隔分散型AIインフラの実証： 東京と福岡を結ぶ新たなAI開発基盤の技術実証が完了しました。
  2. 実用レベルの性能確認： 遠隔環境でのAI学習が実用的な速度で行えることが確認されました。
  3. BCP対応の可能性： 地理的に分散した計算資源とストレージを活用することで、災害時の運用継続が図れることが期待されています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

Impress Watch
GMOやNTT、IOWN APNで東京-福岡間の分散AI開発基盤

GMOインターネット、NTT東日本、NTT西日本、QTnetは、IOWN APNを活用した東京-福岡間の遠隔分散型AIイ…

GMOやNTT、IOWN APNで東京-福岡間の分散AI開発基盤 – Impress Watch
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2097367.html

 

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