シスコと東北電力が分散型AIデータセンターの共同設計に取り組むことで、地方創生と事業継続計画を両立させる新たなモデルが構築されます。
これにより、AI需要の拡大に応じた効率的なネットワークが実現し、地域経済への貢献が期待されます。
記事の概要
シスコシステムズと東北電力は、AI需要の拡大に対応するため、分散型AIデータセンターの基盤最適化に関する覚書を締結しました。
都市部での大規模データセンター建設が難しい中、地方に計算拠点を分散することで、事業継続計画や地方創生が期待されています。
両社は、AIワークロードに適したネットワーク設計を共同で検討し、高速で安定した接続を実現するための指針を策定することを目指します。
東北電力は自社の遊休地を活用し、GPUを用いたインフラ整備を進める一方、シスコは次世代ネットワークチップを用いて性能を向上させます。
重点テーマとして、ネットワーク設計の最適化、地域資産と先進ネットワークの融合、先進技術の導入が挙げられており、両社は国内でのAIインフラ整備を加速させることを目指しています。
記事のポイント
- 分散型データセンターの推進： シスコと東北電力は、分散型AIデータセンターの整備を通じて、社会的課題に対応することを目指しています。
- ネットワーク設計の最適化： 両社は、AIワークロードに最適化されたネットワーク構成を策定し、高速かつ安定的な通信環境を提供します。
- 地方創生への寄与： この取り組みは、地方に計算拠点を分散配置することで、地域の活性化や新たな事業機会の創出にも寄与することを期待されています。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ZDNET Japan
シスコシステムズと東北電力は、AI需要拡大に伴うデータセンター整備の新たな社会的課題に対応するため、分散型AIデータセン…
https://japan.zdnet.com/article/35245489/