荏原製作所、オンプレミスLLM「GBase On-Prem」を導入–機密技術守り生成AIを活用 – ZDNET Japan

荏原製作所が導入したオンプレミス型AI「GBase On-Prem」は、機密性の高い情報を安全に活用できる点が注目されます。
社内文書を学習させることで、独自のAIを構築し、技術情報検索の時間を大幅に短縮しています。
この取り組みは製造業のデジタル化を加速させ、データセキュリティの新たな基準を提供する可能性があります。

記事の概要

荏原製作所は、機密情報を守るためにSparticleのオンプレミス型AIソリューション「GBase On-Prem」を導入しました。
長年蓄積した設計資料や技術文書を外部に持ち出せないため、クラウド型生成AIの導入には高いハードルがありましたが、GBase On-Premはデータ主権を確保し、高精度な日本語処理を実現できる点が評価されました。
また、独自の検索拡張生成（RAG）機構により、社内のドキュメントを学習させ「荏原製作所専用AI」として活用することが可能です。
現在は概念実証フェーズで運用中で、技術情報の検索時間が平均30分から2分に短縮されるなどの効果が見られています。
今後、Sparticleは製造業向けのAI活用支援を強化する方針です。

記事のポイント

1. 機密情報の保護： オンプレミス型AIを導入することで、社内の機密情報を外部に持ち出すリスクを軽減できます。
2. 業務効率の向上： 技術情報検索の時間を平均30分から平均2分に短縮することで、業務の効率化を実現しています。
3. 専用AIの構築： 社内ドキュメントを学習させることで、企業特有のニーズに応えた「荏原製作所専用AI」を活用できる点が特徴です。

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