ASCII.jp：9Bなのに120B超え!?　Qwen3.5-9BがローカルAIの常識を変えた (1/5)

Qwen3.5-9Bは、わずか9Bのパラメータでありながら、120Bモデルを超える性能を実現しました。
この新たなアーキテクチャにより、ローカル環境での長文処理が可能になり、AIの利用範囲が広がります。
商用利用も無償で、社会全体に大きな影響を与える可能性があります。

記事の概要

2026年2月から3月にかけてAlibaba傘下のQwenチームは、LLM「Qwen3.5」シリーズを順次公開しました。
特に注目されるのはSmallシリーズの9Bモデルで、これが120Bを超えるモデルに匹敵する性能を発揮しています。
その秘密は新しいアーキテクチャ「Gated DeltaNet」にあり、これによりメモリ使用量を抑えつつ長文処理を効率化しています。
この9Bモデルは262Kトークンのネイティブコンテキスト長を持ち、ローカル環境でも扱いやすくなっています。
ベンチマークでは、特定のタスクにおいて9Bが既存モデルを上回る結果を示しており、指示追従やマルチモーダル推論も高い性能を発揮しています。
全体として、9Bモデルは性能と利便性の両面で変革をもたらす可能性を秘めています。

記事のポイント

1. 小型モデルの革新： 9Bモデルが262Kトークンの長文処理を実現し、従来の大型モデルに匹敵する性能を発揮しています。
2. 新アーキテクチャの採用： Gated DeltaNetハイブリッドアーキテクチャにより、メモリ使用量を大幅に抑えながら高精度な処理が可能です。
3. マルチモーダル性能の向上： テキストと画像を同等に扱える能力を持ち、ビジョン性能でも優れた結果を示しています。

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