中里朋楓さんは、SNS上で拡散される偽情報や誤情報の問題に取り組む研究者です。
彼の研究は大規模言語モデルによる偽誤情報の検証と改善に焦点を当てており、SNSの安全性を取り戻すための重要な取り組みです。
彼の研究成果は、今後の情報リテラシー向上に役立つことでしょう。
記事の概要
産業技術総合研究所（産総研）の覚醒プロジェクトで取り組む研究者、中里朋楓さんは、SNS上の偽情報や誤情報の問題に取り組んでいる。
具体的には、大規模言語モデルが出力する偽誤情報の実態を調査し、改善するための研究を行っている。
また、ツイートの有害性や真偽性を判定するための分析も行っており、日本語に特化したデータセット作成にも取り組んでいる。
さらに、大規模言語モデルの安全性を検討するワーキンググループとの共同作業も行っている。
中里さんの将来の研究ビジョンは、教育ゲームを通じて偽誤情報に対するリテラシーを高めることで、SNSの安全性を取り戻すことにある。
記事のポイント
- 大規模言語モデルの偽誤情報出力の評価： 研究者は大規模言語モデルに含まれる偽誤情報の実態を評価し、AIが事実に基づかない情報を自動生成する現象について検証することを目指しています。
- 大規模言語モデルの正確性改善： 研究者はアノテーションされたデータを使用し、既存の大規模言語モデルが出力する情報の正確性を改善するための手法を開発しようとしています。
- 偽誤情報の拡散者の意図判定： 研究者は大規模言語モデルを使用して、誤った情報を拡散する発信者の「意図」を判定することを目指しています。これにより、偽誤情報の拡散を防ぐための効果的な対策が取れるかもしれません。
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ASCII.jp
若手ディープテック研究者の育成を支援する産業技術総合研究所（産総研）の「覚醒プロジェクト」。この連載では、2023年度の…
https://ascii.jp/elem/000/004/195/4195460/