ソフトバンク、通信業向け生成AI基盤モデルに合成データ生成基盤を構築 – ZDNET Japan

ソフトバンクが構築した生成AI基盤モデルは、通信業界のデータ保護と機械学習の両立を実現します。
特に、差分プライバシー技術を用いた合成データ生成により、機密情報を保護しつつ、精度の高い学習が可能になります。
これにより、通信ネットワークの運用効率が向上し、業界全体のデジタル化が促進されるでしょう。

記事の概要

ソフトバンクは、通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model（LTM）」において、機密情報を安全に保護しながら、高精度な学習を可能にする合成データ生成基盤を構築しました。
この基盤では、データ保護技術「差分プライバシー」を用いた合成データ生成ツール「NVIDIA NeMo Safe Synthesizer」を活用し、データ品質の保持と機密情報の保護を両立させています。
特に、LTMの学習においては、複雑な相関関係を維持しつつ、安全な合成データセットを生成することが重要です。
今後、国内外の通信事業者や教育機関と協力しながら、実証実験を進め、生成AIの安全な実装を目指すとしています。
AIの推論に対する多層的な安全対策も検討されており、通信業界全体の高度化を牽引する方針です。

記事のポイント

1. 合成データ生成基盤の構築： ソフトバンクが通信業界向けの合成データ生成基盤を構築し、安全かつ高精度なAI学習が可能になりました。
2. 差分プライバシー技術の活用： データ保護技術「差分プライバシー」を用いることで、機密情報を保持しつつデータの品質を維持できることを示しました。
3. 実証実験の予定： 今後、国内外の通信事業者や教育機関と協力し、実務環境での有用性や安全性の検証を進める計画があります。

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ソフトバンク、通信業向け生成AI基盤モデルに合成データ生成基盤を構築

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