この記事では、データマネジメントに関する11の知識領域の中で、AI時代において特に重要な優先度トップ3を紹介しています。
まず、データの品質管理が挙げられ、信頼性の高いデータがAIの成果に直結することが強調されています。
次に、データガバナンスの重要性が述べられ、組織内でのデータ利用のルールや方針の整備が不可欠であると説明されています。
最後に、データセキュリティが取り上げられ、個人情報保護やサイバー攻撃対策がAIシステムの信頼性を支える要素として強調されています。
これらの知識領域は、AIの活用を促進し、企業の競争力を高めるための基本となるものです。
「データマネジメント知識体系（DMBOK）」には11の知識領域があります。AI時代において特に優先度が高く、どの企業も…
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