変わるエッジAI開発、学習用の映像データは「収集」から「生成」へ

記事の概要

エッジAI開発において、学習用の映像データの取り扱いが変化しています。
従来は、多くのデータを「収集」して学習させる方法が一般的でしたが、最近では「生成」する手法が注目されています。
この新しいアプローチでは、必要な映像データを人工的に作り出すことで、効率的かつ迅速にモデルを訓練できます。
生成データは、特定のシナリオや条件に合わせて調整できるため、より多様な状況に対応できるAIの開発が可能となります。
このような変化は、エッジデバイスの性能向上や、データ収集に伴うコストや時間の削減につながり、AI開発の未来に大きな影響を与えると期待されています。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

変わるエッジAI開発、学習用の映像データは「収集」から「生成」へ

　前回に続き、映像データを用いたAIデータ設計を解説します。今回はAI（人工知能）モデル自体をいかに効率的かつ高精度に開…