AIの学習用データが枯渇する危機を乗り越えるため、高学歴のギグワーカーが活躍中。
AI技術の進化に伴い、より教養のある人材が求められています。
AI企業は実際の人間に学習用コンテンツを作成させることで、AIの学習を続けています。
記事の概要
2026年までにAIの学習用データが不足する可能性があるため、高学歴のギグワーカーが学習用コンテンツを作成している。
大手IT企業は新たなデータソースを求めて奔走しており、AI企業は人間に学習用コンテンツの作成を依頼している。
これまでは単純なタスクのためにギグワーカーを雇っていたが、進歩するテクノロジーにより高度な人材が必要とされるようになった。
スケールAIやサージAIなどの企業は、大学院卒のパートタイマーを雇い、エッセイやプロンプトを書かせてAIに学習させている。
AIのユーザビリティ向上のためには、人間によるデータの重要性が指摘されており、より教養のあるギグトレーナーの需要が高まっている。
AIの学習速度が速くなるにつれ、リソースの不足が問題となっており、各企業は独自の方法で学習継続を図っている。
記事のポイント
- AIの学習用データが枯渇する可能性: 2026年までにAIが学習するデータが不足する可能性があると警告されている。
- 高学歴のギグワーカーが学習用コンテンツを作成中: 各企業が高学歴のギグワーカーを雇用し、AIの学習用コンテンツを作成している。
- 大手IT企業が新たなデータソースを獲得: 大手IT企業は新たなデータソースの獲得に奔走し、AIの学習に必要なデータを確保しようとしている。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
インターネット上のデータが枯渇しそうになっており、AIモデルのトレーニング用コンテンツを作成するために熟練した人間を雇う…
https://www.businessinsider.jp/post-285323