OpenAI、ファインチューニングAPI機能追加と「Custom Models Program」拡張を発表 – ZDNET Japan

OpenAIのファインチューニングAPI機能追加と「Custom Models Program」拡張により、AIモデルのカスタマイズがより簡単・効果的になりました。
特定用途に合わせたモデルを作成し、パフォーマンスを最大化することが可能です。
開発者や企業にとって大きな利点となるでしょう。

記事の概要

OpenAIは、自社のAIモデルを特定の用途にカスタマイズするためのファインチューニングAPI機能と、「Custom Models Program」の拡張を発表しました。
ファインチューニングは、AIモデルのカスタマイズに時間がかかるプロセスであり、ゴールの達成だけでなくコスト削減やレイテンシー低下も可能です。
また、一部の組織ではファインチューニングだけでは不十分な場合もあります。
そのため、OpenAIは「Custom Models Program」を導入し、組織が独自のデータセットを使用して特定ドメイン向けにカスタムモデルを訓練できるようにしました。
さらに、OpenAIは顧客のフィードバックを受けてアシストファインチューニングとカスタム訓練モデルの2つの機能を追加しました。
これにより、開発者は自身のニーズに合わせてGPT-3.5をセルフサービスファインチューニングできます。
提供された新機能には、チェックポイントの作成、UIの改善、プラットフォームの統合などが含まれています。

記事のポイント

1. ファインチューニングAPI向け6機能の追加： OpenAIはファインチューニングAPI向けに6つの機能を追加し、AIモデルのカスタマイズをより容易にしました。
2. カスタムモデルプログラムの拡張： 「Custom Models Program」を拡張することで、組織が特定のドメイン向けにカスタム「GPT-4」を訓練できるようになりました。
3. アシストファインチューニングとカスタム訓練モデルの追加： OpenAIは顧客とのフィードバックを受け、アシストファインチューニングとカスタム訓練モデルの2つの機能を追加しました。これにより、より効果的な訓練データパイプラインと評価システムの設定が可能になります。

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