COBOLシステム改修に生成AI活用　明治安田生命が工数を約25%削減

明治安田生命が生成AIを活用し、COBOLシステムの改修工数を約25％削減することに成功しました。
この取り組みは、保険業界におけるデジタルトランスフォーメーションの進展を象徴しており、他企業への波及効果も期待されます。
技術革新が業務効率化に寄与する先駆的事例です。

記事の概要

明治安田生命保険は、2025年4月にCOBOLで構築したシステムの改修や運用の効率化を図るため、生成AIを活用した開発支援ツールを導入することを発表しました。
日本IBMとの実証実験により、内部設計から単体テストに至るまでの工程で、約25％の工数削減が見込まれることが確認されました。
この取り組みにより、システムの改修作業が効率化され、業務の生産性向上が期待されます。
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記事のポイント

1. コスト削減効果： 明治安田生命は生成AIの導入により、システム改修の工数を約25%削減できる見込みです。
2. 最新技術の活用： COBOLシステムの改修に生成AIを取り入れることで、技術の進化に対応した効率的な運用が期待されます。
3. パートナーシップの成功： 日本IBMとの協力により、実証実験を通じて具体的な成果を確認したことが重要なポイントです。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

COBOLシステム改修に生成AI活用　明治安田生命が工数を約25%削減

　明治安田生命保険は2025年4月、COBOLで構築したシステムの改修や運用の効率化を目的に、生成AI（人工知能）を活用…