Salesforceの生成AI戦略　「RAG」の実装で何が変わる？：「Einstein 1 Studio」と「Salesfore Data Cloud」に新機能 – ITmedia マーケティング

Salesforceの生成AI戦略「RAG」の実装により、顧客への価値提供を向上させるための具体的な方法を解説しています。
生成AIの3段階活用やプロンプトビルダーの特徴、Data Cloudの利用方法など、詳細な情報が記載されています。
Salesforceを活用するプロフェッショナルにとって必読の内容です。

記事の概要

セールスフォース・ジャパンは2024年3月に「Einstein 1 Studio」と「Salesforce Data Cloud」の新機能を発表しました。
これにより、SalesforceのAI+データ戦略が強化され、生成AIの活用が可能になります。
具体的には、ユーザーが3つの段階を経て生成AIを利用できるようになります。
また、「プロンプトビルダー」を使うことで、プロンプトのカスタマイズが容易になります。
さらに、「Data Cloud Vector Database」と「RAG」の実装により、LLMの出力結果がより正確になります。
また、「Einstein Copilot」を介してユーザーとの対話が可能であり、複数のアプリケーション間を行き来する必要がなくなります。
これにより、Salesforceの生成AI戦略が大きく変わります。

記事のポイント

1. 生成AIの3段階活用： Salesforceでは、企業で働く人たちが生成AIを業務に取り入れて顧客への提供価値を高めるために、3つの段階を経る必要があると認識しています。具体的には、事前構築済みで利用できる生成AI機能の利用、プロンプトのカスタマイズ、対話型AIの活用です。
2. ノーコード実装のプロンプトビルダー： Salesforceはプロンプトを業務に合わせてカスタマイズするためのツールとして「プロンプトビルダー」を提供しています。このツールの特徴は、ノーコード実装が可能であり、専門知識がない人でも直感的にデータの埋め込みができる点です。
3. RAGの実装によるLLMの強化： Salesforceは外部の知識ベースから取得した情報を用いてLLMの出力結果を強化する手法である「RAG（Retrieval Augmented Generation）」を実装しています。これにより、プロンプトに関連性の高いデータを探し、強化されたプロンプトを生成することができます。この手法は既に国内でもパイロット利用が可能です。

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Salesforceの生成AI戦略　「RAG」の実装で何が変わる？

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