ASCII.jp：空の上でも生成AI活用　JAL・客室乗務員の業務改善に「SLM（小規模言語モデル）」

日本航空（JAL）が、富士通とヘッドウォータースと共同で空中での業務効率化を目指し、特化型の小規模言語モデル（SLM）を活用した実証実験を行いました。
これにより、客室乗務員がフライト中に報告書を自動生成できるようになり、業務の迅速化と精度向上が期待されます。
オフライン環境でも機能する点が新たな可能性を示唆しています。

記事の概要

日本航空（JAL）は、客室乗務員の業務効率化を図るため、富士通とヘッドウォータースと共同で「SLM（小規模言語モデル）」を活用した実証実験を行いました。
SLMは、特定の用途に特化した軽量な生成AI技術で、オフライン環境でも機能します。
フライト中に発生した特記事項を報告するレポートの作成を効率化するため、マイクロソフトのSLM「Phi」を使用したアプリケーションを開発しました。
このアプリは、タブレット端末上で質問に答えることで自動的にレポートを生成します。
実証実験の結果、業務用語が自然に反映され、作業時間や修正率の削減が確認されました。
今後、システムの本番運用に向けた検証を進め、JALの生成AIプラットフォームへの導入を目指します。

記事のポイント

1. 業務効率化の実証： JALがSLMを活用し、客室乗務員の業務改善に成功した実証実験が行われました。
2. オフライン対応： フライト中のクラウド接続が不要な生成AIアプリケーションが開発され、タブレット端末でも使用可能です。
3. 専門用語の自然な反映： 生成されたレポートにJALの業務用語が反映され、作業時間の短縮と修正率の削減が確認されました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ASCII.jp

空の上でも生成AI活用　JAL・客室乗務員の業務改善に「SLM（小規模言語モデル）」

富士通とヘッドウォータースは、日本航空の客室乗務員の業務効率化において、SLM（小規模言語モデル）を活用した実証実験を実…