AIが人間の認知のゆがみを補正し、事象を全てログ化することで何ができるのか。
EYジャパンが提案する「全ての事象をログ化する」AIの可能性に迫ります。
記事の概要
EYジャパンが提案する「マルチモーダルAI」は、映像や画像、音声情報など様々な情報を組み合わせて処理することができる。
これにより、人間の認知バイアスを排除し、複雑な情報を効率的に処理することが可能となる。
例えば、感情の推定や製造工程の判定など、さまざまなユースケースが考えられる。
EYジャパンは、マルチモーダルAI導入のプロセス全体を支援し、新たな事業の創出や拡張を支援する取り組みを行っている。
AI技術への投資を進めるEYジャパンは、グローバルで14億ドルの投資を行っており、マルチモーダルAIによる価値創出支援サービスを開発している。
記事のポイント
- マルチモーダルAIによる事象のログ化: EYジャパンが提案するマルチモーダルAIは、映像や画像、音声情報など複数の情報を統合的に処理し、全ての事象をログ化することができます。
- 認知バイアスの排除: マルチモーダルAIを利用することで、人間の認知バイアスを排除し、正確な判断を行うことが可能です。AIが事象を概念化して処理するため、正答率が格段に向上します。
- ユースケースの拡大: マルチモーダルAIの活用により、顧客ペルソナ分析や製造工程の判定など、さまざまなユースケースが考えられます。AIが事象全てを処理することで、効率的な情報処理が可能となります。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ITmedia エンタープライズ
いまここで発生している事象を全て感知し、認知バイアスなしに判断することも人間には難しい。ファクトフルな判断を助けるツール…
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2403/18/news125.html