「AIの勝負は半導体が決める」、NVIDIAの次を狙うPreferred Networksの決意

Preferred Networksが半導体市場に挑戦する意向を示しました。
AI開発における半導体の重要性を認識し、独自のAIチップ「MN-Core」を通じて、NVIDIAに対抗する戦略を構築しています。
この動きは、日本のAI産業の競争力を高める可能性があり、特に生成AIの高速化に寄与することが期待されます。

記事の概要

Preferred Networks（PFN）は、2014年に設立され、日本のAI開発をリードしてきました。
同社はAIチップ「MN-Core」シリーズや大規模言語モデル「PLaMo」を開発し、ハードウェアとソフトウェアの垂直統合を進めています。
代表取締役の岡野原大輔氏は、AIの競争は半導体が鍵であり、特に米NVIDIAに対抗するための10年計画を描いています。
AI開発は現在、資金を大量に投入する企業が多く、その中で利益を上げるのはGPUを提供するNVIDIAです。
PFNは、推論に特化したAIチップ「MN-Core L1000」を開発中で、2026年に提供を開始予定です。
このチップは、既存のAIチップの最大10倍の速度で推論処理を行えるとされています。
PFNの戦略は、半導体市場における新たな機会を捉える上で理にかなっています。

記事のポイント

1. 半導体の重要性： Preferred Networksは、AI開発において半導体が勝負を決めると強調しています。
2. 競争戦略： NVIDIAの成功を受けて、PFNは次のリーダーシップを10年スパンで狙うという明確なビジョンを示しています。
3. 新技術の導入： 独自技術によるAIチップ「MN-Core L1000」で推論性能を最大10倍に向上させる計画があることが注目されます。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

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