Google DeepMindが9種のゲームでトレーニングしたAIエージェント「SIMA」を発表しました。
長い歴史を持つゲームAIの開発において、SIMAは異なり、多様なゲームで言語インタフェースを介して指示に従ってプレイすることを目指しています。
その実現に向けた取り組みや将来の展望について、詳しく解説しています。
記事の概要
Google DeepMindは、9種類のゲームでトレーニングされたAIエージェント「SIMA」を発表しました。
これまでのAI開発とは異なり、SIMAは多様なゲームで言語インタフェースを介して設定内の指示に従い、適切にプレイすることを目指しています。
SIMAは現段階で約600の基本スキルを備えており、単純なタスクを実行することができます。
将来的には高レベルの戦略計画や複数のサブタスクも実行できるようになる予定です。
DeepMindのチームはSIMAを安全に具体化する最先端の研究プラットフォームとして位置付け、広範なタスクを理解し実行できるAIシステムとエージェントを目指しています。
記事のポイント
- SIMAは、複数のゲームで言語インタフェースを介して指示に従い、適切にプレイするAIエージェントである。
- SIMAは、600以上の基本スキルを備え、約10秒以内に完了できる単純なタスクを実行できるようにトレーニングされている。
- SIMAは将来的には高レベルの戦略計画や複数のサブタスクを必要とするタスクも実行できるようになることを目指している。
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ITmedia NEWS
Google DeepMindは、「No Man's Sky」などのゲームでトレーニングしたAIエージェント「SIMA」…
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