ソフトバンク、AIで無線ネットワーク性能向上を実証 – Impress Watch

ソフトバンクがAIを活用し、無線ネットワークの性能向上を実証しました。
特に、アップリンク信号の補完による20%の性能向上は、従来の設備投資を抑えつつ通信品質を改善する可能性があります。
これにより、無線ネットワークの効率性が高まり、社会全体の通信環境が向上する期待があります。

記事の概要

ソフトバンクは、AIを活用した無線アクセスネットワーク（RAN）に関する研究「AI for RAN」において、三つのユースケースで性能向上が実証されたと発表しました。
具体的には、「アップリンクチャネル補間」により20%の性能向上、「サウンディング参照信号の予測」で9%、「AIを活用したMACスケジューリング」で13%の向上が確認されました。
これらの成果は、従来の大規模な設備投資なしに、エンドユーザー向けの通信品質や無線ネットワークのキャパシティ拡張に寄与することが期待されています。
ソフトバンクは、このAI技術の無線ネットワークへの導入を慎重に進めており、2025年度から数局での実施を計画しています。

記事のポイント

1. AIの活用による性能向上： ソフトバンクがAIを用いて無線ネットワークの性能を向上させることを実証しました。
2. 設備投資の抑制： AIの活用により、従来の大規模な設備投資なしでの性能向上が期待されています。
3. 2025年度からの導入計画： 無線ネットワークへのAI導入は慎重に進められ、2025年度から数局で開始する予定です。

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ソフトバンク、AIで無線ネットワーク性能向上を実証

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