ASCII.jp：生成AI活用の先にある、日本テレビが本当に“創りたい”もの (1/2)

Google Cloudが開催した「Generative AI Summit Tokyo '24」のイベントレポート。
生成AIの実践展開やGoogleのGeminiというAIモデルについて紹介されています。
生成AIの活用には様々な要素があり、Google Cloudの「Vertex AI」と「Gemini for Google Cloud」「Gemini for Google Workspace」が開発や利用をサポートしています。
生成AIの実践に向けた支援策も充実しています。

記事の概要

Google Cloudは、生成AIをテーマにしたイベント「Generative AI Summit Tokyo '24」を開催しました。
イベントでは、生成AIの実践展開について情報が提供され、日本テレビも登壇しました。
Googleの生成AIの中心である「Gemini」は、3つのサイズで展開され、マルチモーダルなデータを扱えることが特徴です。
Gemini 1.5ではコンテキスト長が拡張され、AIの活用範囲が広がります。
生成AIの活用には、検索や会話の要素も重要であり、Google CloudはVertex AIとGeminiを提供しています。
さらに、Geminiを組み込んだGemini for Google CloudとGemini for Google Workspaceも提供されています。
生成AIの実践を支援するTAPプログラムも用意されています。

記事のポイント

1. Geminiという名称： Googleが生成AIにGeminiという名称を付けた理由には、2つのチームが革新的なものを作るプロジェクトであることと、NASAのジェミニ計画になぞらえていることがある。
2. GeminiのAIモデルの展開： GeminiはNano、Pro、Ultraの3つのサイズで展開されており、ユーザーが用途に合わせて選択できるようになっている。
3. Vertex AIとGemini for Google Cloud/Workspace： Google Cloudが生成AIアプリケーションの開発を促進するために提供しているVertex AIやGemini for Google Cloud/Workspaceを利用することで、生成AIの活用が容易になり、開発の効率化や生産性向上が期待できる。

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