セキュリティで生成AIを活用するには環境整備から–ラックが検証 – ZDNET Japan

セキュリティ対策において生成AIを活用するための環境整備について、マイクロソフトのCopilot for Securityの検証状況を紹介。
谷口氏の社内での効果検証結果も詳細に解説しました。
セキュリティ業務の自動化や作業効率の向上など、生成AIの活用方法について具体的な事例も紹介しています。

記事の概要

日本マイクロソフトが開催したセキュリティセミナーで、ラックがマイクロソフトの「Microsoft Copilot for Security」の検証状況を発表しました。
Copilot for Securityは、セキュリティ対策の運用業務を支援する生成AI機能であり、複数の企業が検証中です。
ラックでは、Copilot for Securityをセキュリティ業務に適用し、業務データを活用するための基盤整備が重要であると述べています。
生成AIの利点として、手作業の自動化や迅速な情報収集が挙げられますが、人の確認が必要である点にも注意が必要です。
また、ラックは三井住友トラストグループのTrust BaseともCopilot for Securityの活用について検証を行っています。

記事のポイント

1. 生成AIの活用： マイクロソフトが推進する生成AI機能群「Copilot for Security」をセキュリティ対策の運用業務に活用することができる。谷口氏によれば、生成AIを活用するためには業務データをデジタル化し、組織内でデータを相関付ける基盤を整備する必要がある。
2. 効果検証のポイント： Copilot for Securityの効果検証では、「時間短縮」「アドバイザー」「魔法のような何か」の3つのポイントが明らかになった。Copilotを利用することで、手作業を自動化し、作業効率を向上させることができる。また、生成AIのアドバイザーとして、多様なデータからの情報検索や回答を得ることができる。さらに、生成AIの魔法のような何かを探索することで、新たな効果を得る可能性がある。
3. 金融機関での活用検証： ラックは三井住友トラストグループのTrust Baseと共同で、金融機関のセキュリティ対策の運用におけるCopilot for Securityの活用について検証作業を開始している。これにより、生成AIのセキュリティへの活用が広がっていることがわかる。

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