省電力な国産AIインフラ実現へ　PFN、ラピダス、さくらが基本合意 – Impress Watch

PFN、ラピダス、さくらインターネットの3社が省電力な国産AIインフラの構築に向けて基本合意を発表しました。
これにより、電力消費の課題解決とAI技術の安定供給が期待され、持続可能な社会の実現に寄与する可能性があります。

記事の概要

Preferred Networks（PFN）、Rapidus、さくらインターネットの3社は、国産AIインフラの構築に向けて基本合意を締結しました。
この取り組みは、グリーン社会の実現に寄与することを目的としており、AI技術の社会実装に伴う電力消費や半導体のサプライチェーンリスクを解決することを目指しています。
PFNは、省電力なAIプロセッサー「MN-Core」シリーズを設計し、Rapidusが製造、さくらインターネットがそのクラウドサービスの開発に携わります。
これにより、国産で高性能かつ省電力なAIインフラを整備し、日本国内のデータセンターにも展開していく予定です。
最終的には、日本におけるAI技術の発展と環境の持続可能性を両立させることを目指しています。

記事のポイント

1. 国産AIインフラの構築： PFN、Rapidus、さくらの3社が協力して国産AIインフラの提供を目指します。
2. 省電力技術の導入： 最先端の省電力AIプロセッサー「MN-Core」を使用し、電力消費を抑えた技術開発を行います。
3. グリーン社会への貢献： この取り組みを通じて、AI技術の発展と環境保護の両立を図ります。

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