日本リスキリングコンソーシアムの調査によると、AI人材はわずか18.7%に留まり、学びの進展と実務成果の乖離が浮き彫りになりました。
個人の学習意欲は高いものの、成果向上には環境整備が不可欠であり、企業の支援が求められています。
AI活用の普及が急務です。
記事の概要
日本リスキリングコンソーシアムが発表した調査によると、AIスキルを持つ人材はわずか18.7%で、その多くは学習意欲が高いものの、業務成果に結びついていないことが明らかになりました。
調査対象者の76.9%は「個人的な興味」を学習のきっかけとして挙げていますが、具体的な成果を上げられる層は限られています。
また、31時間以上の学習を行っている人材が多く成果を上げている一方で、学習時間が不足している層は改善が求められています。
企業による学習環境の整備や支援が重要であり、シンポジウムではAI活用の格差解消に向けた施策が議論されました。
コンソーシアムは「AI人材育成サイクル」を提言し、これをまとめた「AI人材育成白書」を無料公開しています。
記事のポイント
- AI人材の現状: 実際に業務で成果を上げるAI人材は18.7%にとどまり、学習と実務のギャップが浮き彫りとなっています。
- 学習環境の重要性: 学習時間や組織の支援が、AIスキル習得において成果を左右する重要な要素であることが示されています。
- AI人材育成の提言: 日本リスキリングコンソーシアムは「AI人材育成サイクル」を提唱し、個人の意欲と環境整備の必要性を強調しています。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
日本リスキリングコンソーシアムは、AI活用に関する調査結果を発表した。エンジニア職を除く5,694人を対象にインターネッ…
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1646108.html