データ活用における生成AIとクラウド–2024年のトレンドを読む（前編） – ZDNET Japan

2024年のトレンドを読む前編。
「生成AIの運用とデータ連携の重要性」「LLM最適化のためのRAGやファインチューニングの注力」など、注目すべきポイントを解説。

記事の概要

2024年のトレンドを読む（前編）。
生成AIが注目され、企業は生成AIの運用や改善に注力する。
また、クラウドをはじめとする環境で増大するデータを管理するアプローチを見直し、柔軟性と成長を実現する取り組みを進める。
具体的なトレンドとしては、1つ目は強力な機械学習運用（MLOps）とデータ連携機能の開発、2つ目はLLM最適化のためのRAGやファインチューニングへの注力が挙げられる。
RAGはナレッジベースのコンテンツを使って質問に応え、ファインチューニングは小規模なニューラルネットワークを使用してパフォーマンスを最適化する手法である。
これらのトレンドは2024年にますます活用されるでしょう。

記事のポイント

1. 強力なMLOps とデータ連携が生成AIの運用を支える： 組織は引き続き強力な機械学習運用（MLOps）とデータ連携機能の開発に注力することになるでしょう。
2. 組織はLLM最適化のため、RAGやファインチューニングに一層注力するように： RAGやファインチューニングなど、LLMのパフォーマンスを最適化するためのアプローチが組織で活用されるでしょう。
3. 2024年にはPEFTのようなファインチューニングのアプローチが組織にますます活用されるようになるでしょう： ファインチューニングのアプローチが組織で活用され、効率や結果の精度が大幅に改善される可能性があります。

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