データ統合、データ分析、人工知能(AI)のリーダーであるQlikは、非構造化データの活用に苦戦している企業が多いことを明らかにしました。
専門知識とツールの不足が大きな障壁となっており、AI予算の4分の1以上を非構造化データに充てている企業はごく一部にとどまっています。
非構造化データの活用には高い関心がありますが、投資意欲は乏しい状況です。
また、従来の検索ツールでは非構造化データには不十分であり、新たなツールの導入が求められています。
企業は専門知識の不足を埋めるために投資し、AIを分析環境に統合することで非構造化データから意味のあるビジネス成果を得ることができます。
東京、2024年5月30日 - データ統合、データ分析、人工知能(AI)のグローバルリーダーであるQlik(R)( ht…
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