Itera、LLMOチェキに質問文を最大100本自動設計する機能

株式会社Iteraは、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」で新機能の提供を開始しました。
自社サイトと競合サイトをAIが読み取り、購買検討時の比較条件から計測用の質問文を最大100本生成します。
条件の根拠となったサイト記述と、AIが業界知識から補った条件を分けて確認できます。

記事の概要

新機能「プロンプト詳細設計」は、URLを入力するとサイトの記述から購買要因を抽出します。
購買要因は、買い手が商品やサービスを比較する際の条件を指します。
抽出した各条件について、どのサイトのどの記述が根拠になったかを確認できます。
サイトに明記されていない条件を業界知識から補った場合は、その旨を区別して表示します。
利用者は条件をチップ形式で選択・追加し、情報・比較・課題・購買の質問タイプと組み合わせられます。
生成した質問文は必要なものだけを計測プロンプトとして登録し、日次のAI検索計測に利用できます。
分析結果は保存され、条件の編集や質問文の再生成を追加費用なく行えます。
AI検索計測を含むすべてのプランで利用でき、サイト分析はクレジット従量制です。

記事のポイント

1. サイトから比較条件を抽出： 自社サイトと競合サイトのURLを入力すると、AIが購買検討時の比較条件を洗い出します。
2. 根拠と補足情報を区別： サイトの記述を根拠とする条件と、AIが業界知識から補った条件を分けて表示します。
3. 最大100本を一括生成： 条件と4種類の質問タイプを組み合わせ、計測用の質問文を最大100本まで生成できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 質問文の設計をゼロから行う負担は軽くなりそうです。一方、サイト由来の条件とAIが補った条件を確認し、自社の購買実態に合うものだけを計測へ回す運用が重要になります。
• 同領域のサービス提供者： AI検索の計測精度だけでなく、どの条件を質問に採用したかを説明できることが比較軸になりそうです。根拠の表示や条件編集のしやすさが、機能差として意識される可能性があります。
• マーケティング支援会社： 顧客ごとに異なる比較条件の洗い出しを一定の手順に落とし込みやすくなります。分析結果を提案や改善施策につなげるには、生成された質問の妥当性を確認する役割が残りそうです。

このニュースの背景

AI検索で自社がどう紹介されるかを測るには、実際の検討行動に近い質問文が必要です。
買い手が比較する条件は業界ごとに異なり、競合が評価されている観点を漏れなく洗い出すには経験が求められていました。
今回の機能は、サイトの記述から比較条件を抽出し、業界知識から補った条件と区別して扱えるようにするものです。

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