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AIを活用した空調最適化により、ビルの快適性と省エネの両立を実証

AIを活用した空調最適化により、ビルの快適性と省エネの両立を実証しました。
詳細な実証結果と共に、今後の展開に期待が高まります。

記事の概要

NTTデータ、キヤノンMJ、日立が共同で行った実証実験では、AIを活用した空調最適化により、ビルの快適性を維持しながらエネルギー消費量を平均16%削減することが実証された。
具体的には、NTTデータのAI空調最適化サービス「HUCAST」と、キヤノンMJの人流解析ソリューション、「Crowd People Counter」、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」を組み合わせて実証を行った。
これにより、オフィスビルにおける快適性と省エネの両立が実現できる可能性が示された。
今後、実証結果を踏まえたサービス化や精度向上に取り組んでいく予定。

記事のポイント

  1. AIを活用した空調最適化により、ビルの快適性と省エネの両立を実証しました。
  2. 実証実験により、快適性を維持しつつ空調関連のエネルギー消費量を平均16%削減できることを確認しました。
  3. この実証結果を踏まえ、NTTデータ、キヤノンMJ、日立はサービス化を目指し、さらなる精度向上と快適性と省エネの両立を図るための検証を続けます。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

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キヤノンマーケティングジャパン株式会社のプレスリリース(2024年5月16日 11時00分)AIを活用した空調最適化によ…

AIを活用した空調最適化により、ビルの快適性と省エネの両立を実証
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001106.000013943.html

 

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