Amadeus Code、複雑な感情で探せるAI音楽検索を開発

Amadeus Codeは、複数の感情を含む自然言語から楽曲を探せるAI検索技術「Emotion Search」を開発しました。
「嬉しいけれど少し寂しい」といった文章を入力すると、楽曲に付与された感情情報との意味的な関連性を評価します。
音楽データセット「MusicTGA-HR」を通じて、APIとMCPで提供します。

記事の概要

従来の音楽検索では、「Happy」「Sad」などのムードタグや、ジャンル、楽器、BPM、用途を組み合わせる方法が一般的でした。
Emotion Searchでは、「新しいことを始める前の、少し不安だけれど楽しみな気持ち」などの文章を検索条件にできます。
検索エンジンは、感情同士の関係、強弱、肯定・否定の組み合わせ、文脈、周辺的な意味を含めて評価します。
検索対象には、プロミュージシャンが楽曲から受け取った感情や情景を自然言語で表現した情報を用います。
日本語を母語とするプロミュージシャンが付与した「切ない」「名残惜しい」「物悲しい」などの表現も含まれています。
AIによる言語処理を介し、英語をはじめとする他言語から日本語の感情情報を検索できる多言語対応を進めています。
当社契約クリエイター約100名を対象にした比較試験では、目的の楽曲に到達する平均時間が約30％短縮し、イメージに合う楽曲を見つけられた割合が約45％向上しました。
Emotion Searchは、「Evoke Music」と「音会 / OTOKAI」へ順次展開し、生成AIやAIエージェントからの利用にも対応します。

記事のポイント

1. 感情を文章で検索： ジャンルやBPMなどの音楽用語に変換せず、求める感情や情景を文章のまま入力して検索できます。
2. 自然言語データを活用： プロミュージシャンが付与した感情や情景の表現を、単一のムード分類ではなく検索対象にします。
3. APIとMCPで提供： MusicTGA-HRを通じて、外部アプリケーションや生成AI、AIエージェントから楽曲を取得できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 映像や広告などで音楽を選ぶ担当者は、求める雰囲気を音楽用語へ置き換える作業を見直せそうです。検索時間や試聴回数の削減を、自社の制作工程で検証する必要があります。
• 音楽サービス提供者： 単一のムードタグだけでは差別化しにくい検索体験に、感情の組み合わせや情景を軸とする設計を取り入れる余地が生まれます。自然言語データの整備が競争力を左右する可能性があります。
• AI・コンテンツ基盤事業者： AIエージェントが扱える音楽検索の入口が整うことで、会話や映像生成と音楽選択を組み合わせるサービスを設計しやすくなります。APIやMCPを前提に連携方法を考えることが求められそうです。

このニュースの背景

従来の音楽検索は、ムードタグやジャンル、BPMなど、あらかじめ定めた項目を組み合わせる方法が中心でした。
しかし、音楽に求める感情には複数の要素や強弱、情景が含まれ、単一のカテゴリーでは表しにくい場面があります。
さらに生成AIの普及で利用できる音楽が増えると、生成することに加えて、必要な楽曲を発見して選ぶ仕組みの重要性が高まると考えられます。
こうした検索条件の複雑化と、AIエージェントが音楽を扱う利用場面の広がりが、自然言語を基盤にした検索技術が登場した背景にあります。

関連するニュース

• DomoAI PTE. LTD.は、Seedance 2.5とMiniMax H3に対応する動画生成機能を提供しました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

「嬉しいけど少し寂しい」で音楽を探せる。Amadeus Code、感情のニュアンスを自然言語で検索するAI音楽検索「Emotion Search」を開発

株式会社Amadeus Codeのプレスリリース（2026年9月1日 14時00分）「嬉しいけど少し寂しい」で音楽を探せ…