記事の概要
国立研究開発法人理化学研究所とCitadel AIが協力し、大規模言語モデルの安全性を高めるための日本語データセットを開発しました。
このデータセットは、有害なテキストやバイアスを含む日本語のテキストと、それに対する適切な回答例を収集し、大規模言語モデルの学習や評価に利用することができます。
これにより、モデルの偏った推論や有害な結果を防ぐことができ、安全性と信頼性を高めることが目指されています。
また、日本語のトレーニングデータが不足しているため、このデータセットは日本語ベースの大規模言語モデルの開発においても重要な役割を果たします。
AnswerCarefullyデータセットはオープンソースとして公開され、広く活用される予定です。
記事のポイント
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株式会社Citadel AIのプレスリリース（2024年5月13日 10時00分）Citadel AI、理化学研究所の大…
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