株式会社Hubbleは、契約AIエージェント「Contract Flow Agent」のAI基盤を拡充しました。
契約書やコメント、変更履歴、台帳情報などを横断して調査する検索基盤の提供を始めました。
隔離環境「AI Workbench」も構築し、契約文書の作成・修正や計算、成果物の検証を支援します。
記事の概要
株式会社Hubbleは、契約業務の進行や意思決定を支援する「Contract Flow Agent（CFA）」のAI基盤を拡充しました。
契約書のタイトルや本文に加え、コメント、変更履歴、台帳情報、過去の類似文書を横断して調査できます。
ユーザーがフリーワードを入力すると、AIが目的・対象・条件を解析し、複数の検索手法を組み合わせます。
AIは1度の検索で終わらず、目的の結果に到達するまで検索条件を変えて複数回実行します。
文書間の傾向分析や比較調査にも対応し、過去に発表した類似コンテキスト検索機能は内部ツールとして統合されました。
Hubbleは、AIが契約書の作成・修正や大量文書の分析、計算処理、成果物の検証を行う専用環境「AI Workbench」を構築しました。
AI Workbenchでは依頼ごとに隔離されたクラウド環境を生成し、他社データと分離した環境でプログラムを実行します。
今後は、条項の修正案をファイルへ反映・保存する機能や、横断分析レポートの作成などを順次提供する方針です。
記事のポイント
- 自律型検索を開始： フリーワードからAIが目的や条件を解析し、複数の検索手法で契約情報を横断調査します。
- AI Workbenchを構築： 依頼ごとに隔離したクラウド環境を生成し、AIが文書操作や計算、出力結果の検証を行います。
- 契約業務を拡張： 契約書の修正案作成や大量文書の分析レポート作成などへの展開を見込んでいます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 法務担当者は、検索語や対象データを細かく設計する負担を減らせる可能性があります。導入時には、AIが参照する情報範囲と成果物の確認手順を先に決める必要がありそうです。
- 契約業務SaaS： 契約業務向けサービス提供者は、文書の要約やチェックだけでなく、検索の再試行、ファイル操作、計算、検証までを一連の体験として設計することが求められそうです。
- 法務・事業部門： 契約データを蓄積する企業では、過去文書やコメント、変更履歴を検索対象として整備できるかが、AI活用の実効性を左右する可能性があります。台帳情報との対応関係も確認課題になりそうです。
このニュースの背景
契約業務では、契約書本文だけでなくコメントや変更履歴、類似文書、台帳情報まで確認する必要があります。
こうした情報を横断して探すには、利用者が検索方法や条件を細かく指定し、試行錯誤を重ねる負担がありました。
また、AIが文書の作成・修正や計算、成果物の検証まで担うには、安全にプログラムを実行できる専用環境が必要でした。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社Hubbleのプレスリリース（2026年8月12日 14時30分）契約AIエージェント「Contract Flo…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000363.000027155.html