芝浦工業大学の稲積真哉教授が、人工ニューラルネットワーク（ANN）とバギング法を用いたAI技術を駆使し、地盤強度予測システムを開発しました。
このシステムにより、地盤の安定性や液状化リスクを示す支持層の深さ予測精度が従来の20％向上しました。
特に、東京都世田谷区の433地点の地盤データを基に、より正確な3次元マップを作成し、建設現場の安全性を確保することが可能となります。
地震が頻発する日本において、地盤の安定性を正確に評価し、液状化リスクを軽減することは重要です。
この研究は「Smart Cities」誌に掲載され、今後はさらに精度向上を目指していく予定です。
芝浦工業大学(東京都江東区／学長 山田純)工学部・稲積真哉教授(地盤工学研究室)は、人工ニューラルネットワーク(ANN)…
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