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ASCII.jp：国内最大級1000億パラメーターのAIモデル、ベンチャー開発　“幻覚”少なく

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国内最大級の1000億パラメーターのAIモデル、「Stockmark-LLM-100b」が、ハルシネーションを抑止し、高い精度を誇ると発表されました。
ビジネス情報や時事トピックに関する正答率は9割超えで、速度性能も高いと評価されています。
また、オープンソースで公開されているため、誰でも利用可能です。
「GENIAC」プロジェクトの一環として開発され、国内外で注目を浴びています。

記事の概要

AIスタートアップのストックマークが1000億パラメータ規模の大規模言語モデル「Stockmark-LLM-100b」を開発し、ハルシネーション（幻覚）を抑止することに成功したと公表しました。
このモデルは日本語データを中心に独自に収集されたビジネスドメインのデータを使用しており、日本語・ビジネスドメイン・最新の時事話題に詳しいことも特徴です。
さらに、商用利用可能なオープンソースモデルとして公開されており、高い性能を持つことも確認されています。
このプロジェクトは経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の主催する「GENIAC」の一環として行われています。

記事のポイント

  1. 1000億パラメーター規模の大規模言語モデル「Stockmark-LLM-100b」が開発され、ハルシネーション（幻覚とも呼ばれるAIの根拠のない嘘を出力する現象）を大幅に抑止することに成功した。
  2. 「Stockmark-LLM-100b」は商用利用可能なモデルとしてオープンソース（MIT License）で公開されており、誰でもダウンロードして利用できる。
  3. ベンチマークにおいても高性能を発揮し、ビジネス情報や最新の時事話題に関する質問の正答率は9割を超え、他のモデルと比較して高い日本語速度性能を有している。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ASCII.jp
国内最大級1000億パラメーターのAIモデル、ベンチャー開発　“幻覚”少なく

ストックマークは5月16日、ハルシネーションを大幅に抑止した1000億パラメータ規模の大規模言語モデル（LLM）「Sto…

ASCII.jp：国内最大級1000億パラメーターのAIモデル、ベンチャー開発　“幻覚”少なく
https://ascii.jp/elem/000/004/199/4199439/

 

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