Googleは、AIモデル「Gemini 4 Argon」の提供を世界で順次開始しました。
コーディングや金融、法務、科学など、複数工程を伴う業務への対応を強化しています。
Chromeの改修や量子計算、核融合研究などの活用事例も紹介しました。
記事の概要
開発者・企業向けには、Google AI StudioとGemini APIで提供します。
Google AntigravityではGoogle AI Ultraユーザーが利用でき、GeminiアプリとGoogle検索のAIモードではUltraおよびProユーザーが対象です。
API価格は100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルで、キャッシュ済み入力は95%引きです。
12月1日以降は、100万トークンあたり入力4ドル、出力20ドルに変更します。
Chromeチームは約4,000万行のChromiumコードベースで、数百ファイルにまたがる改修を数週間で完了させたと説明しています。
量子化学パッケージ「xTB」では、分子構造予測を最大2.3倍高速化したとしています。
量子誤り訂正では機械学習モデル「AlphaQubit」の推論スループットを約2倍に高め、量子アルゴリズムでは時空コストを既存方式の100分の1未満に削減しました。
核融合、酵素設計、医療インフラの脆弱性分析、ロボット動作生成にも活用し、Apptronikの「Apollo」では実機で7回連続の成功を記録したとしています。
記事のポイント
- 複雑な改修を支援: 約4,000万行のChromiumで数百ファイルをまたぐ変更を連携し、通常数カ月の改修を数週間で完了したとしています。
- 科学計算を高速化: xTBの分子構造予測を最大2.3倍高速化し、量子誤り訂正や核融合シミュレーションの検証にも活用しています。
- 動画から動作を生成: 人間の動画からシミュレーションとロボット動作を作成し、Apolloで実世界の7回連続成功を記録したとしています。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 数百ファイルにまたがる改修や複数工程の業務をAIに任せる際、処理速度だけでなく成果物の検証体制や人の確認範囲まで設計する必要が高まりそうです。
- 同領域の競合: コーディングに加えて金融・法務・科学まで対象を広げ、API価格も12月1日以降に変わるため、競合各社は複雑な業務での実績と費用対効果を示すことが求められそうです。
- 研究開発部門: 分子予測、量子計算、核融合、ロボット実機まで活用範囲が広がったことで、研究者はAIを個別作業の補助にとどめず、検証工程や実験準備を含む開発フローに組み込めるか検討しそうです。
このニュースの背景
複数ファイルにまたがる大規模なコード改修や、コーディング・金融・法務・科学など複数工程を伴う業務への対応が重視されています。
Googleは約4,000万行のChromiumで数百ファイルに及ぶ変更を扱った事例を示し、通常数カ月かかる改修を数週間で完了したと説明しています。
科学計算では分子構造予測や量子誤り訂正、核融合シミュレーションの検証に活用し、ロボティクスでは動画から実機動作までつなげる手法を紹介しています。
API価格は12月1日以降に引き上げられる予定で、導入時期によって利用コストが変わる状況です。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
Googleは、AIモデル「Gemini 4 Argon」の提供を世界で順次開始した。コーディングや金融、法務、科学など…
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2147950.html