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富士通ががんのタイプを分類するAIを開発、9割を超える精度で分類

富士通が開発したAIは、肺がんのタイプ分類において従来の最高精度を上回る92.1%の精度を実現しました。
さらに、病理画像データまでさかのぼって要因を説明できるという特徴も備えています。
医療分野だけでなく、データセンターや詐欺検知などへの応用も期待されています。

記事の概要

富士通が開発したAIは、肺がんのタイプ分類において従来の最高精度を上回る92.1%の精度を達成した。
病理画像データとゲノム情報を統合し、グラフ構造で学習することで、肺がんの分類判定をサポートするだけでなく、その要因を説明することも可能となった。
富士通はこの技術を医療分野以外にも応用し、データセンターの障害予測や詐欺検知にも活用する予定である。

記事のポイント

  1. 肺がんのタイプ分類AIの開発: 富士通が根拠を説明可能な形で判断するAIを開発し、肺がんのタイプ分類タスクにおいて92.1%の精度を達成した。
  2. 画像データとゲノム情報の統合学習: 富士通のAIは肺がん患者の病理画像データとゲノム情報のデータをグラフ構造で表現し、自動的に統合・学習することができる。
  3. 医療分野以外への応用: 富士通はこの技術を医療分野だけでなく、データセンターの障害予測や詐欺検知などにも応用することを目指している。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 富士通は2024年5月9日、テキストや画像、数値などの複数の異なる形式のデータを学習し、根拠を説明可能な形で判断するA…

富士通ががんのタイプを分類するAIを開発、9割を超える精度で分類
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/00733/

 

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