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ガラスびんの分別はAIが色や材質を判断 精度99.8%でリサイクルに弾み – ITmedia エグゼクティブ

ガラスびんの分別作業がAIによって大幅に緩和され、リサイクルの効率化が進む見通しです。
再利用可能なびんを高精度で分ける自動選別機が開発され、人手不足やリサイクルの問題に取り組む企業にとって朗報です。
これにより、エコロジーボトルなどの需要も増え、リサイクルガラスの新たな市場が開かれることでしょう。

記事の概要

ガラスびんの分別作業がAIによって自動化されることで、資源リサイクルが進む見込みです。
最新のAI技術を応用した自動選別機が、ガラスびんの色や材質を99.8%の精度で判断し、1分間に最大約70本を分けることができます。
また、中身が残ったびんやペットボトルなども除外されます。
ガラスびんのリサイクルには異なる成分が混ざると使えなくなるため、人手不足や再生できずに廃棄されるびんは年約30万トンにも及びます。
青森市の青南商事ではこのシステムを試験導入し、ガラスびん選別作業の一部を自動化することで、効率化と人手不足の解消を図っています。
AIによる分別作業は再生ガラスの需要増加にも繋がり、新たな市場を開拓する可能性があります。

記事のポイント

  1. ガラスびんの分別作業がAIによって自動化され、資源リサイクルが進められることが期待されている。
  2. AIが最新のスキャン技術と画像認識を使い、ガラスびんの色や材質を99.8%の精度で把握し、分別用のロボットアームに指示を出すことができる。
  3. ガラスびんの再生できないものや中身が残ったびんは認識して除外され、再学習機能もあり、経験を積むことで難しい判別も可能になるとされている。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ガラスびんの分別はAIが色や材質を判断 精度99.8%でリサイクルに弾み – ITmedia エグゼクティブ
https://mag.executive.itmedia.co.jp/executive/articles/2405/09/news086.html

 

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