大東建託、AIデータ分析基盤「dotData」を導入–データドリブン経営を加速 – ZDNET Japan

大東建託がAIデータ分析プラットフォーム「dotData」を導入し、データドリブン経営を加速させる取り組みは注目です。
監査業務の客観的分析を実現することで、リスクの早期発見や業務効率化が期待され、全社員が安心して働ける環境づくりに寄与します。
これにより、企業全体のDX推進が加速する可能性があります。

記事の概要

大東建託は、データドリブン経営を加速するために、AIデータ分析プラットフォーム「dotData」を導入しました。
この取り組みは、業務データから効率的なインサイトを引き出すことを目的としており、従来の監査業務において専門知識に頼るのではなく、継続的なデータ活用を実現します。
具体的には、膨大なデータを解析し、複雑なパターンを可視化することで、迅速なリスク管理を可能にします。
また、dotDataの技術を活用することで、業務効率化や新たなリスクの予兆発見が確認されました。
今後は、AIを運用する「DXの内製化」を進め、他の事業領域への展開を図りつつ、全社的なデータドリブン経営の強化を目指していく計画です。

記事のポイント

1. AI導入による業務改善： 大東建託はAIデータ分析プラットフォーム「dotData」を導入し、業務改善につながるインサイトを得ることで、データドリブン経営を促進します。
2. 監査業務の効率化： dotDataの技術を活用することで、従来の経験則に依存せず、客観的かつ網羅的な分析が実施できるようになります。
3. リスクの早期発見： 膨大なデータを分析し、新たなリスク予兆を可視化することで、未然防止の取り組みが可能となり、健全な組織文化の維持につながります。

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