花王がAI-OCR「route-D AIデータ入力」を導入し、帳票のシステム入力工数を約74%削減しました。
この技術により、業務効率が向上し、誤入力のリスクも軽減されます。
今後の展開により、他の工場でも標準化が進むことで、業界全体への影響が期待されます。
記事の概要
花王は、帳票のシステム入力工数を7割削減するため、次世代型光学的文字認識(OCR)「route-D AIデータ入力」を導入しました。
この取り組みは、パレット伝票の管理工数を削減し、月に数万枚発行される伝票の手入力による業務負担を軽減することを目的としています。
導入前は、ある工場で月200時間の業務が発生しており、入力ミスによる追加工数も問題でした。
route-D AIデータ入力は、異なるフォーマットの帳票類の自動入力を実現し、確認作業が効率化される点が評価されています。
結果として、ある工場では月147時間の省力化を達成し、データの集約性と保全性も向上しました。
今後は他の工場や拠点への展開を計画し、パレット管理の標準化を目指します。
記事のポイント
- 業務効率化: 花王はAI-OCRを導入し、帳票のシステム入力工数を約74%削減しました。
- 誤読防止機能: 新しいシステムには「信頼度ハイライト」機能があり、誤読の可能性を可視化します。
- データ保全性向上: 伝票のデータ化により、業務の集約性とデータの保全性が向上しました。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
花王は、パレット伝票の管理工数削減に向けて、次世代型光学的文字認識(OCR)「route-D AIデータ入力」を導入した…
https://japan.zdnet.com/article/35249779/