「AIファースト」の成否は誰が握る？　導入が失敗する理由 – ZDNET Japan

記事の概要

「AIファースト」の実現に向けて、企業が直面する課題は、単なる技術力ではなく、全体を統括するリーダーの存在にあると指摘されています。
多くの企業がAIの導入を試みるものの、概念実証や部門ごとの実験に留まり、全社的な変革に至らないケースが多いのです。
AIはデータを部門間で横断的に活用する必要があり、部分最適ではコストやリスクが増大します。
そのため、最高AI責任者（CAIO）や最高データ責任者（CDO）がデータ戦略や業務変革を横断的に導くことが重要です。
具体例としてMicrosoftやServiceNowの取り組みが挙げられ、これらの企業は全社戦略としてAIを位置付けることで成功を収めています。
AIファーストの本質は技術選定ではなく、組織全体の設計にあり、経営判断が求められます。
最も重要なのは、全体に責任を持つリーダーの存在です。

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「AIファースト」の成否は誰が握る？　導入が失敗する理由

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