記事の概要
第3回の連載では、AI活用におけるデータ基盤の設計論がテーマです。
これまでの回で、AIが効果的に活用されない理由やリスクを整理しましたが、今回は「イノベーションと統制の両立」に焦点を当てています。
多くの企業がAI導入を先行させ、後からガバナンスを整備する「後付けガバナンス」を採用していますが、これは限界に達しています。
AIの進化にルールが追いつかず、現場では非公式なAI利用が増加し、リスクが高まることもあります。
さらに、データの整備が不十分だと問題解決が困難になります。
これらのことから、ガバナンスは後から追加するのではなく、初めから設計に組み込む必要があると結論づけています。
AIの統制はルールではなく、設計によって実現されるべきです。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ZDNET Japan
AI利用が情報検索からビジネス実行へ進化する中で、多くの企業が本格的でつまづく。その原因にあるデータを取り巻く環境と解決…
https://japan.zdnet.com/article/35247412/