映像から判断するAIで自動運転　チューリングが公道で実証 – Impress Watch

記事の概要

チューリングは、自動運転向けのフィジカルAI「VLA」モデルを使用し、国内で初めて公道でのリアルタイム制御と走行を実現しました。
この取り組みは、NEDOの研究支援の一環として行われ、因果推論データセット「RACER」や画像トークナイザ「DriveTiTok」も公開されています。
VLAモデルは、視覚情報と言語理解を統合して運転行動を予測するもので、従来の自動運転モデルとは異なるアプローチを採用しています。
チューリングは、20億パラメータのモデルを独自に学習し、公道での安定した自動運転性能を確認しました。
今後は国産フィジカルAIの実現に向け、技術開発を加速させる方針です。
また、「RACER」では運転の判断根拠を因果構造に基づいて記述し、AIの運転操作の向上に役立てられます。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

Impress Watch

映像から判断するAIで自動運転　チューリングが公道で実証

Turing(チューリング)は、自動運転向けフィジカルAIのVLA(Vision-Language-Action)モデル…