黒野金属は、不良率の予測AIを活用して「鋳込み」の技術を伝承する取り組みを行っています。
このAIは、鋳造プロセスにおける不良品の発生を予測することで、品質管理の向上を図っています。
また、LLM（大規模言語モデル）を使用して、定性データも分析し、経験則や職人の知恵をデータ化することで、さらなる効率化を目指しています。
これにより、熟練工の技術を次世代に伝えるだけでなく、新たな技術革新にも寄与しています。
黒野金属は、AIと人間の知恵を融合させることで、鋳造業界の未来を切り拓く意欲を示しています。
大きな柄杓（ひしゃく）のような容器には、セ氏1000度を超える液体状の金属が入っている。職人は容器を少しずつ傾けながら…
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