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「コンテキストエンジニアリング」で全社的AI活用時代を切り拓くElasticsearch – ZDNET Japan

Elasticsearchが提唱する「コンテキストエンジニアリング」は、企業の生成AI活用を加速させる鍵となります。
データの文脈を正確に把握し、正しい情報を提供することで、AI導入の障壁を取り除き、業務効率を飛躍的に向上させる可能性があります。
この技術が広がれば、多くの企業がデータを活用した新たな価値創造に繋がるでしょう。

記事の概要

Elasticsearchは、全社的なAI活用を実現するための「Search AI Platform」を提供し、企業が生成AIを本格導入できるよう支援しています。
多くの組織が生成AIのPoCを行っても、データ基盤の不足から導入に苦しむ現状を指摘し、必要な「コンテキストエンジニアリング」の技術を強調しています。
大谷健社長は、正確なデータ提供の重要性や、非構造化データの活用が競争優位性を生むと述べ、セキュリティとオブザーバビリティの強化に注力しています。
また、ハイブリッドクラウド環境での柔軟なデータ管理を実現し、顧客への認知向上を目指しています。
2026年の目標として、非構造化データを活用したソリューションパートナーとしての地位確立を掲げています。

記事のポイント

  1. コンテキストエンジニアリングの重要性: 企業が生成AIを効果的に活用するためには、データの文脈を正確に理解することが不可欠です。
  2. ハイブリッドクラウドの柔軟性: Elasticsearchは、オンプレミスとクラウドのハイブリッド環境に適したデータ基盤を提供し、コスト効率も考慮されています。
  3. セキュリティとオブザーバビリティの統合: 同社は、セキュリティオペレーションとシステムの安定性向上を目指し、ログデータを活用した効率的な情報提供を行っています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

あらゆる企業・組織が生成AIの活用を志向し、PoCで良い手応えを得ても、本格導入を前につまずくケースが珍しくない。…

「コンテキストエンジニアリング」で全社的AI活用時代を切り拓くElasticsearch – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/pickup/elasticsearch_202602_1/35243265/

 

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