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ガートナー、2027年までに35%の国が地域固有のAIプラットフォームにロックインされると予測 – ZDNET Japan

ガートナーの予測は、2027年までに35%の国が地域固有のAIプラットフォームに依存することを示しています。
これは、デジタル主権が進む中で、各国が米国主導のモデルから独立を目指す動きを反映しています。
この変化は、AIの開発や利用において、地域の価値観や法規制が重要視されることを意味しており、特に非英語圏での影響が大きいです。

記事の概要

ガートナーは、2027年までに35%の国が地域固有のAIプラットフォームに依存するようになるとの予測を発表しました。
この背景には、地政学的な圧力や規制、セキュリティへの懸念があり、各国政府は独自のAIインフラへの投資を進めています。
特に、デジタル主権を重視する国々は、米国主導のAIモデルから脱却し、地域の価値観や法令に沿ったAIモデルを優先する傾向があります。
ガートナーは、AI主権モデルを構築するためには、2029年までにGDPの1%をAIインフラに投資する必要があると指摘し、CIOは多様なLLMを活用した柔軟なワークフロー設計や、地域特有の法的要件に適応したガバナンスを確立することが求められると述べています。
日本においても、企業は異なるAI規制に対応し、競争優位性を保つために、地域LLMベンダーとの関係構築が重要です。

記事のポイント

  1. 地政学的影響: 各国政府が独自のAIインフラへの投資を進めており、地政学的な圧力が影響を与えています。
  2. AI主権モデルの必要性: AI主権を実現するためには、各国が独自の管理能力を高める必要があります。
  3. 国内外の規制対応: グローバル展開を進める企業にとって、異なるAI規制への柔軟な対応が競争優位性の鍵となります。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

ガートナーは、地政学的、規制的、安全保障上の圧力により、各国政府は独立したAIインフラストラクチーャへの投資を促進してお…

ガートナー、2027年までに35%の国が地域固有のAIプラットフォームにロックインされると予測 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35243551/

 

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