東京メトロは、鉄道のレール画像をAI技術を用いて解析し、腐食を検知する新しい方法を導入しました。
この技術により、従来必要だった年12日の目視調査を省略できるようになります。
AIが画像を分析することで、レールの状態を迅速かつ正確に評価することが可能となり、メンテナンスの効率化と安全性の向上が期待されています。
これにより、作業員の負担が軽減されるだけでなく、鉄道運行の安全性が高まるとされています。
東京メトロは、今後も技術を活用してさらなる改善を目指していく方針です。
東京地下鉄（東京メトロ）はNECとNEC通信システムと共同で、レールの画像からAI（人工知能）で腐食を検知するシステム…
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